随着数据科学在国内的发展，数据科学相关人才出现了供不应求的状况，数据分析师更是被媒体称为“未来发展前景良好的职业之一”。数据分析师的薪酬比同等级职位高40%。而如何成为数据科学时代的弄潮儿？掌握当下紧缺的软件技能是关键！

其实简单的来说，数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制，第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐，或者你到了一个地方，自动给你推荐周边的消费设施等等。

Le wagon编程训练营认为，数据科学并不是高深莫测的，对于零基础学员来说虽不是那么简单，但是只要认真学习，加上有专业老师的指导和针对性的训练，是可以完全掌握数据科学的。

零基础的同学学习数据科学不能急于求成，要分阶段分步骤来一步步完成，Le wagon编程训练营带你了解零基础学习数据科学的四个阶段！

第一阶段

了解数据科学的基本概念

首先，学习一门课程的时候，要对这门课程有一个简单的了解，比如说，要先学习这门课程的一些专业的术语，学习一些入门概念知道这门课程是做什么的，主要的学习知识有哪些。因此学习数据科学就必须知道什么是数据，一般数据的运用领域是那些，避免自己在对数据一无所知的情况下就开始盲目学习。

第二阶段

数据科学理论学习

对于零基础的小伙伴们来说，开始入门可能并不是那么容易，需要学习大量的理论知识，阅读枯燥的教材。但是ETL方向入门简单，需要的词汇量也很少，因此学习起来还是相对简单的。在Le wagon编程训练营有讲师教学，就算是零基础的学员也可以好的学明白。

第三阶段

项目实战阶段

实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中，可以更快的上手，对于相关知识的使用方法也有了经验。在Le wagon编程训练营的培训课程中的项目实践环节就能实操编程，了解用户画像，完全确保就业无忧。

世上无难事只怕有心人，无论你是有基础也好还是没基础也好，只要你认真学习数据科学就一定会学好！

第四阶段

选择一个专业训练营后续进行专业度提高

Le Wagon编程训练营的9周数据科学课程，教授Python学习到机器学习和深度学习，包括从收集数据到使用个例，从基本的Pandas到高级的Machine Learning models，以及如何在生产环境中收集、存储、清理、开发、转换和预测数据，如何将这一流的技能工具运用到团队工作中，包括处理团队中关于数据流动的所有逻辑步骤。教会学习如何提出正确的问题以及如何通过构建正确的SQL查询，深入研究SELECT的高级操作，以从独立数据库或使用SQL客户端软件（如DBeaver）中提取有用的信息。教会如何通过进行数据可视化使数据分析更加直观和易于理解，去探索开发人员友好的keras新库，tensorflow（由Google创建的深度学习库），教会你学习使用Keras构建第一个深度学习模型的基本技术。

很多零基础学员都是从Le Wagon编程训练营的数据科学培训课开启了他们在数据科学领域新的职业生涯！你以为的难其实都是没有找到方向！加入Le Wagon编程训练营，零基础到科技达人的转身！